Рассказ о том, как разрабатывалась ГИС-система

ГИС включают в себя возможности СУБД, редакторов растровой и векторной графики и аналитических средств и применяются в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном управлении, транспорте, экономике, обороне. Г ИС позволяют решать широкий спектр задач — будь то анализ таких глобальных проблем как перенаселение, загрязнение территории, сокращение лесных угодий, природные катастрофы, так и решение частных задач, таких как поиск наилучшего маршрута между пунктами, подбор оптимального расположения нового офиса, поиск дома по его адресу, прокладка трубопровода на местности, различные муниципальные задачи.

По территориальному охвату:

По уровню управления:

По предметной области:

Если помимо функциональных возможностей ГИС в системе присутствуют возможности цифровой обработки изображений, то такие системы называются интегрированными ГИС (ИГИС). Полимасштабные, или масштабно-независимые ГИС основаны на множественных, или полимасштабных представлениях пространственных объектов, обеспечивая графическое или картографическое воспроизведение данных на любом из избранных уровней масштабного ряда на основе единственного набора данных с наибольшим пространственным разрешением. Пространственно-временные ГИС оперируют пространственно-временными данными.

ГИС-система включает в себя пять ключевых составляющих:

Пионерский период (поздние 1950е — ранние 1970е гг

Исследование принципиальных возможностей, пограничных областей знаний и технологий, наработка эмпирического опыта, первые крупные проекты и теоретические работы.

Период государственных инициатив (нач. 1970е — нач. 1980е гг

Государственная поддержка ГИС стимулировала развитие экспериментальных работ в области ГИС, основанных на использовании баз данных по уличным сетям:

Период коммерческого развития (ранние 1980е — настоящее время)

Широкий рынок разнообразных программных средств, развитие настольных ГИС, расширение области их применения за счет интеграции с базами непространственных данных, появление сетевых приложений, появление значительного числа непрофессиональных пользователей, системы, поддерживающие индивидуальные наборы данных на отдельных компьютерах, открывают путь системам, поддерживающим корпоративные и распределенные базы геоданных.

Пользовательский период (поздние 1980е — настоящее время)

Повышенная конкуренция среди коммерческих производителей геоинформационных технологий услуг дает преимущества пользователям ГИС, доступность и «открытость» программных средств позволяет использовать и даже модифицировать программы, появление пользовательских «клубов», телеконференций, территориально разобщенных, но связанных единой тематикой пользовательских групп, возросшая потребность в геоданных, начало формирования мировой геоинформационной инфраструктуры.

По территориальному охвату различают глобальные ГИС (global GIS), субконтинентальные ГИС, национальные ГИС, зачастую имеющие статус государственных, региональные ГИС (regional GIS), субрегиональные ГИС и локальные, или местные ГИС (local GIS).

ГИС различаются предметной областью информационного моделирования, к примеру, городские ГИС, или муниципальные ГИС, МГИС (urban GIS), природоохранные ГИС (environmental GIS); среди них особое наименование, как особо широко распространённые, получили земельные информационные системы. Проблемная ориентация ГИС определяется решаемыми в ней задачами (научными и прикладными), среди них инвентаризация ресурсов (в том числе кадастр), анализ, оценка, мониторинг, управление и планирование, поддержка принятия решений. Интегрированные ГИС, ИГИС (integrated GIS, IGIS) совмещают функциональные возможности ГИС и систем цифровой обработки изображений (данных дистанционного зондирования) в единой интегрированной среде.

Путин подписал закон, запрещающий госорганам использовать иностранные геоинформсистемы

Президент РФ Владимир Путин подписал закон, запрещающий государственным органам и ряду организаций использовать иностранные геоинформационные системы, технологии и средства для обработки пространственных данных с 2026 года. Документ опубликован на официальном интернет-портале правовой информации в начале августа 2023 года.

Кроме того, согласно закону, если эти юрлица выполняют или закупают геодезические и картографические работы, то они будут обязаны направлять полученные данные и материалы в федеральный фонд пространственных данных.

Российские геоинформационные системы, средства и технологии, используемые такими органами и организациями, должны соответствовать требованиям уполномоченного федерального органа, согласованным с Минобороны. Перечень таких систем, технологий, и средств будет размещаться на федеральном портале пространственных данных. Х5, ВТБ и другие крупные компании обсудили трудности и успехи импортозамещения на конференции TAdviser

Также закон содержит изменения, связанные с созданием и функционированием федеральной сети геодезических станций, в том числе дифференциальных. На таких станциях выполняется постоянный прием сигналов спутниковых навигационных систем с передачей получаемой информации в госинформсистему сети. Дифференциальные геодезические станции могут создаваться как за счет бюджетных средств, так и средств граждан или юрлиц.

Госорганам в России запретили использовать зарубежные геоинформсистемы

25 июля 2023 года Госдума РФ в третьем (окончательном) чтении приняла закон, запрещающий госорганам использовать иностранные геоинформационные системы, технологии и средства для обработки пространственных данных.

Госорганам в РФ запретили использовать зарубежные геоинформсистемы

Запрет распространяется на госкорпорации, госкомпании, публично-правовые компании, естественные монополии; организации, осуществляющие регулируемые виды деятельности в сфере электро-, газо-, тепло- и водоснабжения, водоотведения, обращения с отходами; автономные учреждения. Кроме того, запрет касается хозяйственных обществ, в уставном капитале которых доля участия РФ, ее региона, муниципального образования в совокупности превышает 50%, а также их «дочек» и «внучек». Если эти юрлица выполняют или закупают геодезические и картографические работы, то они будут обязаны направлять полученные данные и материалы в федеральный фонд пространственных данных.

Закон также содержит изменения, связанные с созданием и функционированием федеральной сети геодезических станций, в том числе дифференциальных. На таких станциях выполняется постоянный прием сигналов спутниковых навигационных систем с передачей получаемой информации в госинформсистему сети. Дифференциальные геодезические станции могут создаваться как за счет бюджетных средств, так и средств граждан или юрлиц. Эти изменения вносятся в целях объединения разрозненных частных геодезических станций и повышения точности измерений, проводимых при выполнении геодезических и картографических работ.

Принятие в первом чтении законопроекта о переходе на использование отечественных геоинформационных технологий

Государственная Дума приняла в первом чтении разработанный Росреестром проект федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» и Земельный кодекс Российской Федерации». Об этом 22 февраля 2022 года TAdviser сообщили в Росреестре.

Как известно, поиск, сбор, хранение, обработка, предоставление и распространение пространственных данных, в том числе с использованием информационных систем, регулируется Федеральным законом от 30 декабря 2015 г. № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Инициированный Росреестром законопроект разработан на основании распоряжения Президента РФ от 18.05.2017 № 163-рп и дополнительно регулирует вопросы, связанные с использованием геоинформационных технологий, уточнили в ведомстве.

Основной целью законопроекта является обеспечение перехода в России на использование отечественных геоинформационных технологий. Также законопроектом предлагается усовершенствовать отдельные аспекты деятельности в сфере геодезии и картографии для повышения эффективности оборота пространственных данных.

Законопроектом предлагается определить федеральный орган исполнительной власти, который будет осуществлять регулирование в области геоинформационных технологий. Кроме того, уполномоченный орган должен будет разработать единые требования к программным средствам геоинформационных систем, которые используются в органах государственной власти и местного самоуправления. Такой уполномоченный орган должно определить Правительство Российской Федерации.

По мнению представителей Росреестра, положения, предусмотренные законопроектом, будут способствовать вовлечению в экономический оборот пространственных данных, создаваемых всеми субъектами геодезической и картографической деятельности.

Время на прочтение

17 ноября — День географических информационных систем (ГИС). Г ИС сегодняшний — это сгусток высоких технологий, которые помогают бизнесу быть инновационным. О них мы и расскажем, но вначале вводная о самих системах.

Почему эти информационные системы называются географическими? Где они используются?

Изначально назначением ГИС была помощь людям в формировании знаний о Земле и отдельных её территориях. Но сегодня, когда распространены устройства, которые способны собирать данные через сенсоры, передавать их через интернет в облако, производить локальные вычисления для анализа этих данных и даже брать их из интернета и сопоставлять с данными от своих сенсоров (например, смартфоны, фитнес-гаджеты, переносные датчики состояния здоровья), географические информационные системы не ограничиваются только формированием знаний о Земле.

Важность интеллектуальных систем геопространственной аналитики растёт с каждым днём. Показательным стало то, что вместо слова «географический» в отношении этих систем применяют более широкий термин «геопространственный». И даже появилось отдельное понятие «геопространственное мышление», которое помогает бизнесу и различным отраслям с инновациями. Как именно — об этом дальше.

Что такое геопространственное мышление и как бизнес использует его для процветания — своего и нашего

Главные современные тенденции ГИС-технологий — это использование искусственного интеллекта и машинного обучения в работе с нейронными сетями и Big data. Человечество обучает нейронные сети географических информационных систем, чтобы они помогали нам переосмыслить, где и как решать важные проблемы, стараясь при этом лучше понимать и уважать все заинтересованные стороны (включая природу). Это и есть геопространственное мышление. Мы пришли к тому, что нам нужно более широко понимать контекст наших решений и действий, чтобы создать более устойчивое и перспективное будущее. Геопространственное мышление может помочь увидеть взаимосвязи и взаимозависимость рукотворных и природных систем. Это возможно благодаря качественному анализу данных.

Вот как аналитика местоположений в тандеме с ИИ помогает анализировать прошлые события, чтобы лучше планировать будущее

Проектирование «умных» городов и инфраструктуры

Базовая 3D-карта и интернет вещей (в своей версии Cisco, не мелочась, называет его «интернет всего») обеспечивают различные службы realtime-информацией в границах определённого района, квартала и даже строения. Эта информация собирается с определённых IoT-устройств (с соблюдением конфиденциальности) и доступна для полиции и пожарных, скорой помощи и других медслужб, перевозчиков и курьеров, продуктовых магазинов и складов, образовательных и социальных учреждений. Она должна быть доступна и для жителей: любой может знать, когда прибудет автобус, где именно на улице прорыв водопровода, где можно и нельзя парковаться, где пробки, где неудовлетворительное качество воздуха и даже где в офисах обнаружены больные коронавирусом. А IoT в умной инфраструктуре позволяет производить интеллектуальный мониторинг строительства и ремонта.

Аналитики консалтинговой компании McKinsey исследовали 15 городов с разной инфраструктурой. Цель исследования — оценить, как примерно 60 современных технологических решений для умного города на основе IoT и ГИС (от умных остановок и парковочных мест до умных урн и уличных фонарей) влияют на различные аспекты качества жизни. Оказалось, что они позволяют уменьшить смертность на 8–10%, повысить оперативность реагирования экстренных служб на чрезвычайные ситуации на 20–35%, сократить среднее время в пути на работу и с работы на 15–20%, снизить заболеваемость на 8–15%, а также сократить выбросы парниковых газов на 10–15%. Компаний, подобно этой, которые разрабатывают глобальные системы умных городов, становится всё больше.

Сбер сейчас также работает над проектом визуального позиционирования на основе обогащённых ГИС-данных. Мы создаём 3D-копии разных локаций (от города до здания) с навигацией, где с помощью компьютерного зрения определяется позиция пользователя в пространстве с точным расположением крупных предметов вокруг него.

Реагирование на чрезвычайные ситуации

Мы вплотную подошли ко времени, когда стихийные бедствия перестанут заставать нас врасплох. Это становится возможным благодаря сетевой геоаналитике и растущему геопространственному подходу, на основе которых создаются умные цифровые карты. Мы можем реагировать с той скоростью и точностью, которые необходимы, чтобы знать, где и как надо действовать. Идёт преобразование мер реагирования на разные чрезвычайные ситуации: лесные пожары, наводнения, ураганы, торнадо. Элемент местоположения имеет здесь решающее значение во всём — от распределения ресурсов и картирования случаев ЧС до моделирования распространения болезни. Г ИС позволяют спасательным организациям составлять карту географии катастрофы, координировать работу сотен сотрудников и добровольцев (например, система RC View в «Красном Кресте») и даже автоматически распознавать пропавших людей на снимках труднодоступных мест (например, картографический сервис LA Track, который использует «Лиза Алерт»).

Развитие здравоохранения и «здоровых» городов

Мировые эпидемии (кори, атипичной пневмонии, лихорадок Зика и Эбола) способствовали разработке высоких ​​технологий картографирования для отслеживания распространения заболеваний. На их основе созданы операционные панели мониторинга показателей заболеваемости, которые сегодня очень помогают нам получать информацию о распространении COVID-19 (например, панель ВОЗ или Университета Джона Хопкинса). Современные ГИС-технологии в сочетании с данными переписи населения также позволяют строить геолокационные предположения о том, где и как надо вмешиваться для борьбы с болезнью. Многоуровневая информация о возрасте, поле, доходе проживающих в том или ином районе, эпидемиологической обстановке района с помощью пространственной аналитики позволяет создавать актуальные локализованные оценки риска и сдерживать распространение болезни за счёт понимания связей событий.

Развитие точного земледелия

ГИС сегодня помогают разрабатывать методы управления здоровьем почвы в микролокациях (наноземледелие). Это инструменты отслеживания поливов, внесения удобрений, измерения качества воды, анализа вегетативного индекса и оценки урожайности. Также именно в сельском хозяйстве технологии ГИС и ИИ революционно продвинули (особенно в России) развитие автоматизации и беспилотных аграрных машин — агродроидов. Одни позволяют в разы увеличивать скорость и качество сбора урожая (а значит существенно экономить), другие — точно планировать количество техники и других ресурсов, которые понадобятся для обработки урожая. Практика же оздоровления почвы снижает затраты на корма, удобрения и гербициды. Картографирование бизнес-экосистемы и природной экосистемы важно и для банков, кредитующих фермеров, чтобы видеть, какие фермеры подвержены наибольшим рискам, а в каких географических регионах дела идут лучше. Благодаря точному земледелию на основе геолокации мы вошли в новую эру земледелия, которую уже называют очередной аграрной революцией.

Все эти изменения выводят бизнес на новый виток, где успех будет зависеть не только от перехода на цифровые технологии, но и от использования методов геолокационного анализа и геопространственного мышления. Гиперлокальная геоаналитика в бизнесе в сочетании с машинным обучением позволяют компаниям соответствовать резко изменившемуся потребительскому поведению. Кстати, о машинном обучении.

Вопросы на которые может ответить ГИС

Каталог ГИС-систем и проектов, разработчиков и интеграторов доступен по этому адресу: ГИС — Геоинформационные системы

ГИС в России

Наибольшее распространение в России имеют программные продукты ArcGIS и ArcView компании ESRI, семейство продуктов GeoMedia корпорации Intergraph и MapInfo Professional компании Pitney Bowes MapInfo. Шаблон:Источник?

Используются также другие программные продукты отечественной и зарубежной разработки: Bentley’s MicroStation, IndorGIS, STAR-APIC, Zulu, ДубльГИС и пр.

Рынок ГИС России

В 2012 году рынок геоинформационных услуг в России сохранил динамику роста, увеличившись на 20%. Такой же показатель отмечался и в 2011 году; тогда в денежном выражении объем отечественного рынка геоинформатики составил 1,2 млрд. долларов США. В 2012 году эта цифра достигла $ 1,5 млрд; из них порядка 15% приходится на собственно разработку, внедрение и сопровождение информационных систем (в том числе, корпоративные ГИС), 40% – на сектор спутниковой навигации, еще 25% составляет сегмент, связанный со сбором, обработкой и генерированием пространственных данных. Оставшиеся 20% включают в себя геодезические/картографические услуги и специализированное оборудование.

Заместитель директора Esri CIS Сергей Щербина рассказал TAdviser, что существует два прогноза развития рынка ГИС в России на 2013 год: позитивный сценарий предполагает рост на 25%, негативный — рост на 15%.

«Разница в 10 процентных пунктов — это возможность государства внедрять ГИС-системы. Желание и понимание необходимости со стороны государства есть, однако все упирается в финансирование», — рассказал TAdviser Щербина. — Если существующие проекты не будут буксовать, а средства выделяться из бюджета, то оправдается позитивный сценарий. Если не оправдается, то возрастающий интерес со стороны коммерческих организаций позволит рынку вырасти примерно на 15%».

Много ли денег в геоинформационном рынке и что с ним происходит в последние годы

Узкие IT рынки редко когда обращают на себя внимание. И денег там не много, и компании мелкие, и требования к соискателям у них специфические. С тем же, они бывают очень интересные в силу своей специализации и продуктов. Кроме того, эти компании достаточно активно ищут разработчиков и продажников, но зарплаты в той IT нише зачастую ниже сегодняшнего перегретого рынка.

Сегодня я расскажу о том, как выглядит с финансовой точки зрения российский рынок разработки геоинформационных систем (ГИС) и сервисов. В данный момент финансовая информация компаний пока ещё распространяется свободно, многие сервисы предоставляют её за небольшие деньги в удобном формате. Для исследования мы взяли динамику выручки и прибыль компаний.

В отличие от наших предыдущих исследований в этот раз мы не делили сегменты по специализации, так как границы между ГИС разработчиками всё менее и менее выражены. Тем не менее, к основным направлениям в ГИС-разработке можно отнести:

Ключевые характеристики рынка разработки ГИС в России

Диаграмма соотношений выручки и прибыли.

Новые игроки и федеральные проекты

Было бы неправильно, если бы мы не учли роль такого игрока как «Дубльгис» (2GIS), вышедшего в прошлом году на рынок с геоинформационным продуктом 2ГИС Про. Таблица ниже показывает выручку и прибыль компании с 2015 по 2021 годы.

Безусловно, основная выручка 2GIS это деньги от рекламы на карте, но пока не от внедрения программных решений и поставки данных. Сопоставляя выручку сегмента профессиональных решений и «рекламы на карте» становится не очевидно, что 2GIS сможет заработать на этом рынке.

А как обстоят дела у основных государственных подрядчиков, реализующих две ключевые системы по работе с пространственными данными в стране? Речь идёт про «МТУ САТУРН» — победителя конкурсов на развитие ГИС ЕЭКО и ГИС ФФПД и «Национальный центр информатизации» — победитель конкурса по созданию государственной ИСОГД.

Комментировать приведенные показатели сложно, так как такие компании зачастую живут вне рыночных механизмов.

«Динозавры» отрасли

Интересным представляется динамика выручки разработчиков, созданных в 90-х годах и в самом начале 2000.

Все компании устойчивы на рынке и пережили за последние 20, а некоторые и 30 лет разные экономические кризисы. Большинство компаний продолжают наращивать обороты и активно развиваются.

Рынок разработки геоинформационных решений до 2022 года демонстрировал отличную динамику и общий рост прибыли. Многие компании подошли к 2022 году с хорошим запасом прочности, пережив пандемию, смогут ли они пережить санкции, изоляцию, социальный кризис и огосударствление экономики? Посмотрим.

Веб-сайты, посвящённые ГИС

Перемещение людей и вещей часто сопряжено с огромными логистическими трудностями. Представьте себе больницу, которая хочет предоставить своим пациентам в определенное время лучший и самый быстрый маршрут до дома, или орган местного самоуправления, который хочет организовать оптимальные маршруты автобусов и скоростных трамваев, или производителя, который хочет как можно эффективнее и экономичнее доставлять свои продукты, или нефтяную компанию, которая планирует прокладку трубопроводов. В каждом из этих случаев для принятия бизнес-решений на основе полной информации необходим анализ данных о местополождении.

В разведке запасов энергоносителей для определения экономической целесообразности добычи в той или иной местности используются спутниковые фотографии, геологические карты поверхности земли и дистанционное зондирование пластов. Энергетические компании используют огромный объем географических данных, поскольку промышленные сенсоры сейчас устанавливаются везде: лазерные сенсоры на самолетах, датчики на поверхности земли при бурении скважин, мониторы трубопроводов и т. д. Картографирование и пространственный анализ дают необходимые знания для принятия решений с соблюдением требований регуляторов о выборе площадок и локализации ресурсов.

В связи с тем, что потребители все шире используют смартфоны и носимые устройства, традиционные продавцы могут использовать геопространственную технологию для получения более полной картины поведения покупателей в прошлом и настоящем. Потому что геопространственные данные не сводятся к определению местоположения, а охватывают связанные с этим положением данные, такие как демографические характеристики покупателей или информацию о том, где в магазине люди проводят больше всего времени. Все эти данные можно использовать при выборе места для магазина, определении набора товаров и их размещении и т. д.

Оборона и разведка

Геопространственная технология изменила военные и разведывательные операции в любой части мира, где размещены воинские контингенты. Командование, аналитики и другие специалисты нуждаются в точных данных ГИС для решения своих задач. Г ИС помогает оценивать ситуацию (создает полное визуальное представление тактической информации), проводить операции на суше (показывает условия местности, высоты, маршруты, растительный покров, объекты и населенные пункты), в воздухе (передает данные о погоде и видимости пилотам; направляет войска и снабжение, дает целеуказание) и на море (показывает течения, высоту волн, приливы и погоду).

Своевременная и точная геопространственная разведка имеет важнейшее значение для принятия решений федеральными агентствами, которые отвечают за охрану и безопасность, инфраструктуру, управление ресурсами и качество жизни. Г ИС позволяет организовать охрану и безопасность с операционной поддержкой, координировать оборону, реагирование на природные катастрофы, действия правоохранительных органов, органов национальной безопасности и экстренных служб. Что касается инфраструктуры, то ГИС помогает управлять ресурсами и активами, предназначенными для автомагистралей, портов, общественного транспорта и аэропортов. Федеральные агентства также используют ГИС для лучшего понимания актуальных и исторических данных, необходимых для управления сельским и лесным хозяйством, горнодобывающей промышленностью, водными и другими природными ресурсами.

Местные органы власти

Местные органы ежедневно принимают решения, напрямую затрагивающие жителей и приезжих. Начиная с ремонта дорог и коммунальных услуг и заканчивая оценкой стоимости земли и развитием территорий — везде картографические приложения применяются для анализа и интерпретации данных ГИС. Кроме того, население и ландшафт городов и поселков может сильно измениться за сравнительно короткое время. Чтобы адаптироваться к этим изменениям и обеспечить людям тот уровень обслуживания, которого они ожидают, местные органы власти широко применяют современную технологию ГИС для наблюдения за дорожным движением и дорожными условиями, качеством окружающей среды, распространением заболеваний, распределением предприятий коммунального хозяйства (например, электро- и водоснабжения и канализации), для управления парками и другими общественными участками земли, а также для выдачи разрешений на создание кемпингов, на охоту, рыбалку и т. д.

Что и как делают AI и ML в ГИС

Искусственный интеллект в ГИС занимается анализом местоположения и прогнозированием, а в конечном счёте — более разумным принятием бизнес-решений. Поскольку все ГИС содержат большой объём информации, определённой географическим положением, они являются идеальными наборами обучающих данных для ИИ-систем.

В повседневной реальности это отображается так: в компаниях мирового уровня ИИ-инструменты собирают необработанные данные цифровой трансформации и интернета вещей, объединяют их с данными о местоположении и предоставляют новые виды аналитики. Огромные объёмы бизнес-данных и данных о клиентах связаны с физическим местоположением и временем, и тысячи организаций уже анализируют их, чтобы выявить скрытые данные — вид понимания, который может создать конкурентное преимущество. Компании активно инвестируют в AI и ML, используя данные о местоположении в качестве объединяющего элемента для автоматизации процессов, улучшения моделирования прогнозов и получения коммерческих преимуществ.

Этот процесс называют георазведкой с использованием геоинтеллекта (интеллектуальным местоположением, GeoAI). Под геоинтеллектом понимается общий термин для геопространственной визуализации, анализа, принятия решений, проектирования и управления на основе технологий ГИС, дистанционного зондирования и спутникового позиционирования. Эти уровни составляют пирамиду геоинтеллекта. Функция георазведки — самая уникальная ценность, которая отличает ГИС от других информационных технологий.

Что конкретно даёт бизнесу GeoAI

Итак, GeoAI — это анализ пространственных данных с использованием ИИ. Бизнесу и государству в конечном счёте он позволяет предоставлять более качественные услуги, улучшает системы здравоохранения и даже используется для подготовки к следующей возможной пандемии на ранней стадии с помощью эпидемиологических исследований. Более 80% данных, собираемых предприятиями, и почти каждое важное бизнес-решение имеют компонент местоположения. Будь то понимание покупательских привычек клиентов или планирование следующих инвестиций в инфраструктуру.

В ретейле георазведка позволяет производить качественный клиентоориентированный анализ на основе демографических данных. А машинное обучение отлично справляется с моделированием сложной взаимосвязи между большим количеством причинных факторов и тем, как эти факторы связаны с результатом (например, поведением клиентов). При правильном использовании ML позволяет организациям преобразовывать огромные массивы имеющихся данных в полезные идеи для принятия более эффективных решений. В случае розничной торговли одной из наиболее ценных идей является эффективность магазина, обычно измеряемая проникновением на рынок или расходами клиентов. Прежде чем использовать ML для моделирования этих отношений между покупателем и производителем, нужно установить географические отношения между покупателем и магазином. И здесь необходимо учитывать розничный ландшафт.

«В какое классное технологичное время мы живём!»

Акт I. Мобилизация

Стоял солнечный чудесный день, и ничего не предвещало бури. Но тут снизу постучали. Директор департамента сказал, что я иду на новый проект тимлидить в формулировке: «Пойдешь на новый проект! Ну ты же хочешь на новый проект?» Стали собирать вещи команду. Сперва перст судьбы пал на девопса, аналитика, бэкендера и фронта. Нас быстро ознакомили с проектом и кинули в бой. Сразу ясно стало, что нужно команду увеличивать исходя из объемов проекта и поставленных задач. Команду пополнили тестированием, фронтом, еще тремя бэкендерами и техписом. Подбор команды осуществлялся исходя из идеи формирования неконфликтной группы со скилами и умениями, подходящими под каждое отдельное направление проекта.

Акт II. Ничего не ясно, или Изучение ТЗ

Беглый взгляд на ТЗ показал, что не понятно толком ничего, ТЗ описано было максимально абстрактно, а предметная область в сфере геодезии вызывала мигрень. Тем не менее был сформирован набор эпиков, которые начали декомпозировать. По итогу сформировался бэклог и появился нервный тик. Вопросы нехватки экспертизы в предметной области решить аналитиками в обойме компании, как оказалось, было невозможно. Был составлен запрос на обратную связь от людей из научного сообщества с целью формирования методик и консультаций. В процессе работы команда день ото дня приобретала прикладные знания в новой для нее предметной области.

Акт III. П — «планирование»

Решено было работать по методологии scrum. Который по классике состоял из:

Акт IV. Стенды? Нет, не слышали!

Начали с простого — с подготовки devel стенда, появился cicd, появились роли ansible, но не появилось дискового места под проект. Вечная проблема: нет места. Нет места под хранение и накопление данных, нет места под новые стенды. С боем выцарапывали ресурсы. Появился стенд qa, появился стенд препрод. Уже ближе к предварительным испытаниям решили проблему путем закупки нового железа и перевода стендов на новые мощности. Примерно одновременно с этим появился и прод, куда раз в две-три недели деплоили релизы. Ура! Все побежало. Разработка кипела, прорабатывалась аналитика, архитектура, задачи.

Акт V. Предварительные испытания — очень предварительные

И наступил «день хэ». Состояние к старту предварительных было достаточным для показать, но еще не достаточным для эксплуатации. Начали собирать команду для поездки на объект к заказчику. Команда улетела на объект. Руководство, как оказалось на месте, забыло предупредить команду о том, что договариваются с заказчиком о сдвиге сроков. Нам дали зеленый свет на старт испытаний.

И начались две недели бессонных ночей. Система допиливалась на месте. Заказчик выставлял все новые хотелки, от каких-то отбивались, по каким-то шли навстречу. Проводился аудит безопасности, закручивали гайки по доступам. Scrum незаметно превратился в Kanban.

Акт VI. Приемочные испытания

Предварительные пройдены, далее — опытная эксплуатация, с обучением администраторов и технологов системы. И приемочные испытания. На этапе опытной эксплуатации растерялись девопсы. Стоял вопрос, чьими руками раскатывать финальную версию продукта в прод и выполнить тонкую настройку системы. Выбор пал на инженеров-системщиков. В целом оказалось, что жизнь без девопсов возможна, хоть и тяжела. И вот она — долгожданная подпись.

Акт VII. Оно живое!

Отдел безопасников, департамент внедрения и команда разработки совместными усилиями работая как единый механизм создала ГИС систему.

Система по итогу введена в эксплуатацию. Остается надеяться, что заказчик продолжит развивать продукт, аналогов которому в РФ нет. Один из экспертов предметной области сказал: «Я думаю, эффект от этой работы для страны — на уровне нескольких миллиардов.»

Как говорят менеджеры — МОЛОДЦЫ!