Официальная статистика

Часто задаваемые вопросы
Раздел «Статистика» Отчет «Интерес к сфере деятельности компании» Отчет «Поисковые запросы» Отчет «Позиции в результатах поиска и показы карточки компании»
Количество показов в результатах поиска зависит от позиции компании.
Чем выше позиция, тем больше впечатлений получает компания. Например, по запросу «Кафе и рестораны» максимально
количество показов, которое получит компания,
который находится на первом месте в категории «Кафе и рестораны».
В отчете показаны как цифры, так и соотношение между ними по дням, неделям и месяцам.

Показы — все показы страницы компании. Также новыми впечатлениями считаются:
впечатление о второй (и каждой следующей) ветке в поиске; отпечаток карты в области карты при наведении курсора на точку;
показ в результатах поиска без запроса (например, после перехода по ссылке «Сервисные компании» в карточке здания) и т.д.
Этим метрика «Показы» отличается от «Показы в результатах поиска», которая учитывает уникальные показы компании в результатах поиска.
каталога в ответ на запрос в категории.

Прогноз показов показывает прогнозируемое количество показов, которое получит компания, если разместит свою рекламу.
и занимает первое место в категории. В настройках отчета можно выбрать прогноз на несколько дней
и на весь месяц. Прогноз в 2ГИС Бизнес-Кабинет доступен компаниям, которые в данный момент не
рекламируется. Если вы рекламодатель, пожалуйста, свяжитесь с вашим персональным менеджером, чтобы получить прогноз.
Менеджер предоставит прогноз на основе параметров размещения вашей рекламы.
Отчет «Конкуренция в категории» Отчет «Кликания на странице компании и действия на ней» Отчет «Контакты с компанией»
Звонки, клики по адресу компании и на сайте компании,
т.е. наиболее важные действия, совершаемые посетителями на странице, которые приводят клиентов к компании.
Данные даются динамически за разные периоды. Отчет доступен только рекламодателям.
Отчет «Действия на странице за последний месяц»
Подробности всех действий.

WhatsApp, Telegram, Viber, SMS

Уникальные данные об ошибке пользователей 2ГИСна карте по индивидуальным параметрам

Презентация в формате PDF

Примеры, учебники и справочник по методам API от 2ГИС

Данные 2ГИС для аналитики открытия точек продаж состоят из нескольких блоков основных, что помогает сделать аналитику более точной.

2ГИС за новое решение для бизнеса — сервис «2ГИС Аналитика», который поможет в выборе места для открытия точек продаж

Олег Брагинский расскажет о карте движения для закрытых мест продажи и размещения наружной рекламы, а также особенностях сезонного спроса на товары и услуги

Организациям общественного питания

Задайте точные данные 2ГИС Аналитики, вы увидите, где пользователи часто ищут точки быстрого питания. Вы можете:

Разместить рекламу вашей службы доставки

Мы предоставим вам данные для обоснованного решения:

Выполняйте полную тепловую карту города и широкий набор дополнительных данных для дальнейшей аналитики для открытия новых точек и скрытой наружной рекламы.

Открыть новую точку вашей сети

Количество домов, подъездов и квартир в районе

Наличие остановок общественного транспорта

Расположение закрытых торгово-развлекательных комплексов

Наличие участников рынка или товаров

Информирование о моделях телефонов, с осуществлением поиска для косвенной оценки доходов пользователей

Количество поисковых пользователей и их частота в каждом районе города

Данные об уровне потребления в разрезе сезонности, месяцев, времени дня, а также рабочих или выходных дней

О частоте поисковых предпочтений пользователей, 2ГИС Аналитика полностью и наглядно показывает:

Места наибольшего спроса на розничные товары и услуги ассортиментной матрицы

Расположение на карте в зоне максимального интереса

Вы получаете полную тепловую карту города и широкий набор дополнительных данных для дальнейшей аналитики для определения мест наибольшего потребления и определения зоны максимального интереса к продуктам в вашей сфере.

С помощью 2ГИС Аналитики вы наглядно увидите:

Зоны покрытые конкурентами, но где есть спрос на дополнительные услуги из вашей сферы

Зоны нового возрастающего интереса к интернет и тв-услугам в разные сезоны

Вы получаете полную тепловую карту города и широкий набор дополнительных данных для дальнейшей аналитики.

Высоту зданий, количество домов, подъездов и квартир в районе

С помощью 2ГИС Аналитики вы можете:

Узнать, какими банковскими услугами наиболее часто интересуются в разных частях города

Найти зоны максимального спроса для размещения представительств

Вы получаете полную тепловую карту города и широкий набор дополнительных данных для дальнейшей аналитики и определения зон города, где наиболее часто ищут банковские услуги.

Наличие конкурентов по банковской сфере или схожим услугам с их расположением и пониманием зон охвата территорий

Назовите вашу сферу деятельности, и мы подготовим расширенный и детальный геоанализ зон интересов пользователей, связанных с вашим бизнесом.

630078, Новосибирск,бизнес-центр «Сан СИТИ»,13-й этаж

Нажимая кнопку «Отправить», я даю ООО «ДубльГИС» согласие на обработку персональных данных на условиях и в целях, определённых «Политикой конфиденциальности».

Возможности использования геоинформационных технологий в переписи населения в России

Application of GIS techniques for Population Census in Russia

Увеличение достоверности данных переписи населения и полноты ее охвата, сокращение финансовых и временных затрат, повышение доступности итогов переписи подразумевает действия по совершенствованию существующих механизмов и внедрению новых методов и подходов к ее подготовке и проведению. Внедрение технологий геоинформационных систем (ГИС), возникших на стыке картографии и информационных систем, способно значительно повысить эффективность проведения переписей населения и улучшить качество получаемых результатов.

Руководство ООН по использованию геопространственной инфраструктуры в переписях содержит утверждение, что «картографическое сопровождение давно стало неотъемлемой частьюпроцесса проведения переписи: карты обеспечивают полноту охвата и облегчают проведение переписи; карты облегчают сбор данных и могут оказать помощь в наблюдении за проведением переписи; и, наконец, карты облегчают представление, анализ и распространение результатов переписи».

Данные исследования, проведенного статистическим отделом ООН и посвященного опыту проведения переписей населения раунда 2010 г., свидетельствуют о том, что использование картографического материала в электронном виде, систем геопозиционирования и геоинформационных технологий в переписях населения становятся распространенной мировой практикой. В последнем раунде переписей населения 71 страна из 122-ти стран, предоставивших ответы, положительно ответила на вопрос об использовании только цифрового картографического материала. Новыми лидерами в этой области стали развивающиеся страны, в частности страны Латинской Америки и Карибских островов (68% стран этого региона используют только цифровой картографический материал). Интересным примером в данном случае является опыт некоторых стран Африканского континента, например, Руанды, где важным аспектом было обеспечение быстрой пространственной визуализации данных переписи.

Второй нарастающей тенденцией является рост числа стран, использующих системы геопозиционирования (GPS) и ГИС в подготовке, проведении и распространении результатов переписи населения: 74% стран отметили, что использовали обе технологии в переписи, 17% не использовали (могли, но не стали), в 9% случаях использование было не применимо из-за отсутствия таких возможностей.

Третьей тенденцией является геокодирование жилых строений. В более раннем отчете Европейской экономической комиссии ООН, освещающем опыт проведения переписей населения 2000 года, отмечается, что цифровой картографический материал может создаваться в ходе проведения переписи – 17 из опрошенных 44 стран геокодировали жилые строения на этапе проведения переписи, а в 20 из 44 стран пользователям предоставлялся доступ к пространственно привязанным данным переписи. При этом стоит учитывать, что часть стран имела географическую привязку данных переписей населения и до 2000 года.

Тут важно подчеркнуть, что в аббревиатуре ГИС скрывается слово «система», а это подразумевает наличие множества элементов и связей между ними, образующих определенную целостность. Поэтому ГИС нельзя рассматривать как нечто обособленное от остальных элементов проведения переписи населения. Для достижения возможности связывания этих элементов во многом требуется их усовершенствование, в первую очередь совершенствование адресных баз.

В России внедрение ГИС в проведение переписи населения пока находится на начальном этапе и не несет комплексного характера. На подготовительном этапе в качестве картографического обеспечения готовятся схематические планы на территорию городских и сельских населенных пунктов, внутригородских районов и округов, а также схематические карты районов. Но большая часть картографического материала изготавливается на бумажной основе, что затрудняет его дальнейшее использование и проведение анализа.

В то же время использование ГИС и их интеграция с другими технологиями становятся особенно актуальными в свете новых предложений Росстата по усовершенствованию технологии проведения переписи населения в соответствии с международным опытом: ее проведение через Интернет и использование портативных электронных устройств (далее КПК) для заполнения переписных листов в ходе традиционного обхода. Международная практика в этом вопросе разнообразна, ГИС воспринимается как важный инструмент стратегического и оперативного управления процессом переписи населения.

Применения возможностей ГИС на каждом из этапов переписи населения

Кратко опишем некоторые из возможностей и инструментов ГИС, которые широко используются в разных странах в ходе каждого из этапов переписи населения. В обобщенном виде они отражены в таблице.

Подготовительный этап. На этом этапе происходит формирование базы пространственных (географических) данных (БПД) и ее интеграция с информационной системой переписи населения. Б ПД, как правило, содержит 2 набора данных: операционный и базовый. Операционный набор должен содержать два основных слоя, непосредственно используемых в переписи: точечный слой с объектами адресной базы и слой с границами регистрационных участков (переписных, инструкторских и счетных). Базовый набор обычно содержит вспомогательные слои, необходимые для ориентирования на местности и включающие строения, транспортную инфраструктуру, гидрографию, административные границы и прочие.

Первостепенной задачей является создание и последующее обновлениепространственногослоя с адресной информацией. В нем содержатся данные о расположении домохозяйств, которые подлежат наблюдению в рамках проведения переписи населения. Перечень основных шагов может быть следующим:

Рис. 1. Фрагмент электронной карты, наряду с другими базовыми слоями содержащей слой с жилыми строениями, подлежащими обследованию в ходе переписи населения.

Второе направление внедрения геоинформационных технологий на подготовительном этапе – переписное районирование, выделение границ счетных участков с учетом установленных норм нагрузки на 1-го переписчика и формирование инструкторских и переписных участков в рамках каждого муниципального образования (рис. 2). В автоматическом режиме данная процедура может быть выполнена только при условии наличия информации о пространственной локализации жилых строений, а также ассоциированных с ними сведений о принадлежности дома к тому или иному участку (согласно данным предыдущей переписи) или ориентировочной численности населения, полученной из административных источников. После автоматического создания слоя следует провести ручную корректировку выделенных границ (при необходимости), проверить топологическую корректность участков, выработать механизмы агрегации собираемых данных.

Рис. 2. Обзорная схема переписного районирования: 1-21 – переписные участки (левый рисунок), 1А-1Д – инструкторские участки в пределах переписного участка №1 (правый рисунок, выделены разным цветом), счетные участки (правый рисунок).

Заключительным моментом подготовительного этапа является формирование обзорных карт на территорию сельских и городских населенных пунктов, внутригородских районов и округов, а также планов на участки переписного деления непосредственно для переписчиков, инструкторов и начальников переписных участков (рис. 3). Созданные карты могут использоваться на этапе проведения переписи как в распечатанном бумажном виде, так и в электронном – при загрузке в КПК со встроенным устройством позиционирования.

Рис. 3. Фрагмент карты, показывающей границы участков переписного районирования, совмещенные с базовыми общегеографическими слоями.

Проведение переписи. Для наиболее эффективной реализации этого этапа необходимо использование мобильных электронных устройств (КПК, планшеты, смартфоны и т.п.), оснащенных устройствами спутникового позиционирования. Кроме того, целесообразна разработка специализированного мобильного приложения, функциональность которого будет отвечать задачам переписчиков, а именно: интуитивно удобное заполнение информации, получаемой в ходе переписи; возможность внесения изменений в адресный реестр, которые не были выявлены в ходе подготовительного этапа; возможность обратной связи с диспетчером, следящим за ходом переписи, в случае возникновения ситуаций, требующих быстрой реакции; построение маршрутов и пр.

Кроме того, возможно создание рабочего места диспетчера, который будет обеспечивать задачи мониторинга хода проведения переписи с визуальным представлением на карте местоположения переписчиков, а также промежуточных результатов переписи за любой временной промежуток.

Все это повысит точность и корректность собираемой информации, позволит оптимизировать человеческие и вычислительные ресурсы, увеличит скорость реагирования и возможности принятия оперативных решений непосредственно во время проведения переписи.

Если геоинформационные технологии будут внедрены на первых двух этапах переписи населения, это значительно облегчит реализацию распространения итогов переписи в картографическом виде, поскольку процесс привязки статистических данных к карте уже будет автоматически осуществлен в ходе проведения переписи.

Распространение результатов. Использование ГИС на заключительном этапе распространения результатов переписи связано с двумя основными возможностями. Первая – это предоставление итогов переписи населения в виде массивов статистической информации, связанной с наборами геоданных разного пространственного охвата и детальности. Подобный принцип, к примеру, реализован Бюро переписи США: пользователь имеет возможность загрузить набор пространственных данных требуемой детальности (от уровня штатов до zip кодов) и соответствующий массив статистических данных. При этом и пространственные, и статистические данные содержат уникальное поле, по которому возможно определить взаимооднозначное соответствие данных для их последующего анализа в геоинформационной среде. Очевидно, что чем детальнее уровень пространственного анализа, тем труднее его выполнять, обозревая данные в табличном виде. И очевидно, что в решении данной задачи возрастает значение геоинформационных и картографических методов изучения населения и его структуры.

Второй вариант распространения результатов переписи – их представление в картографической форме. Это может быть традиционный печатный атлас переписи населения, мультимедийная атласная демографическая система (рис. 4), интерактивная информационная система с расширенными графическими и функциональными возможностями. При их создании также возникает вопрос о необходимой и достаточной тематической наполненности, пространственном охвате и уровне детализации.

Рис. 4. Фрагмент демографической информационной системы США, отражающей медианный возраст населения на пространственных уровнях различной детальности.

Комплексное использование современных технологий, КПК в совокупности с ГИС, системами геопозиционирования, Интернетом позволяет повысить как качество самой переписи, так и эффективность использования людских и прочих ресурсов. Все эти задачи в совокупности затрагивают множество аспектов подготовки и проведения переписи, по каждому из которых требуется вдумчивая целенаправленная работа. Возможно, они будут более трудоемкими, чем просто разработка электронной версии переписного листа, но именно подобный комплексный подход мог бы способствовать качественному рывку вперед в данном направлении. К тому же полученные массивы данных и результаты их анализа могут с успехом использоваться в решении множества других государственных задач.

Метки

Знакомимся с пространственной статистикой и геостатистикой

По материалам Esri

Understanding Spatial Statistics and Geostatistics

Как применяются статистика, пространственная статистика и геостатистика в ГИС-проектах? Этому и некоторым другим связанным с этой тематикой вопросам посвящена беседа сотрудников Esri Мэтта Артца (Matt Artz), менеджера по применению ГИС для научных целей, и д-ра Лорен Скотт (Dr. Lauren Scott), специалиста по разработке инструментов геообработки для ArcGIS и использованию статистических методов в геопространственном контексте. Ниже она представлена в виде вопросов/ответов.

Чем отличаются традиционная статистика, пространственная статистика и геостатистика?

Традиционная или непространственная статистика используется, как правило, в двух случаях. В первом мы имеем большой набор числовых данных, которые хотим изучить, и используем описательную статистику, чтобы их систематизировать и обобщить. Во втором случае у нас есть выборка данных, и мы хотим понять, насколько хорошо она отражает генеральную совокупность.

Когда возникает потребность в пространственной статистике?

Методы пространственной статистики разработаны специально для пространственных, географических данных. Для них характерны такие понятия, как пространство-площадь, длина, близость, направление, ориентация или какое-либо взаимодействие объектов в наборе данных, выраженное математическим языком. Именно этим методы пространственной статистики отличаются от традиционных статистических методов.

Какие имеются разновидности пространственной статистики?

Их довольно много. Есть описательная пространственная статистика, схожая с традиционной описательной статистикой. Например, если на карте есть множество точек, мы можем найти центр координат этих точек. ( В традиционной статистике ему соответствует среднее значение набора значений данных). Мы можем также определить степень разброса этих точек относительно центра (что примерно соответствует традиционному стандартному отклонению для набора значений).

В других статистических методах анализируются пространственные закономерности: мы выясняем, как структурированы изучаемые данные. Например, объединены ли пространственные объекты в кластеры или они более или менее равномерно рассеяны? Сосредоточены ли большие значения в одном месте? Есть ли в данных «горячие пятна»? Инструменты анализа пространственных закономерностей помогают выявить нетипичные картины распределения потребительских расходов: найти области с аномально высоким процентом заболеваемости, преступности или пожаров или отследить распространение загрязнителей окружающей среды. Для этих методов существует множество прикладных и научных применений.

Есть также разновидность пространственной статистики, связанная с идентификацией и количественной оценкой пространственных отношений. Представим, что перед нами карта «горячих пятен» звонков в службу 911, и мы хотим понять, почему из таких мест поступило большое число звонков. Мы можем использовать регрессию и пространственный регрессионный анализ для изучения отношений и идентификации факторов, отвечающих за пространственное распределение, которое мы наблюдаем – факторов, которые могут объяснить, почему число звонков в службу 911 так велико.

А что такое геостатистика?

Геостатистика – это разновидность пространственной статистики. В качестве примера можно привести кригинг, мощный геостатистический метод, расширяющий возможности обычной интерполяции. В нем для создания эффективных и точных прогнозов в областях, где отсутствуют данные измерений или наблюдений, используются не только близлежащие пространственные объекты, но и пространственные отношения.

Традиционно, геостатистика используется для анализа геологических данных и данных об окружающей среде, например, данных о дождевых осадках или рельефе. Целью является создание поверхности из набора точек. Методы геостатистики широко используются в нефтегазовой отрасли и горном деле. Но на самом деле геостатистика идеально подходит для анализа и прогнозирования данных, относящихся практически к любому типу пространственно непрерывных или пространственно протяженных явлений.

Какие инструменты геостатистики и пространственной статистики есть в продуктах Esri?

Многие наверное слышали о дополнительном модуле ArcGIS Geostatistical Analyst, содержащем набор инструментов геостатистики. Он наиболее полезен для работы с выборкой данных о пространственно-непрерывном явлении, таком как дождевые осадки, температура, геология или почвы, и там, где целью является создание поверхности – поверхности вероятности, поверхности прогноза или поверхности ошибки. Этот программный продукт совершенствуется на протяжении много лет, и теперь его возможности уже далеко превосходят функцию создания поверхностей. Инструменты этого модуля можно использовать для решения широкого круга научно-исследовательских и прикладных задач.

В ядре ArcGIS любого уровня лицензии в числе прочего имеется также набор инструментов пространственной статистики (Spatial Statistics Toolbox) с инструментами для анализа пространственных распределений, закономерностей, процессов и отношений. Эти статистические инструменты позволяют решать ряд задач, в том числе определять основную тенденцию или идентифицировать общее направление изменений, горячие и холодные пятна или пространственные выбросы, оценивать совокупные картины кластеризации или рассеяния и моделировать пространственные отношения. И этими инструментами уже пользуется много людей, они широко востребованы!

Доступны ли пользователям ArcGIS другие статистические инструменты?

Конечно. В модуле Esri Business Analyst есть инструменты, использующие статистические методы для идентификации доли рынка, зон обслуживания, территорий продаж и потенциальных клиентов. И вместе с модулем поставляется множество данных для этих инструментов. Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst включает статистические инструменты, помогающие классифицировать растровые данные, в том числе данные дистанционного зондирования. Кроме того, статистические инструменты имеются и в других продуктах ArcGIS. И среда геообработки в ArcGIS может быть легко расширена путем подключения к традиционным статистическим пакетам. Вы также можете создавать ваши собственные инструменты; эти пользовательские инструменты будут работать так же, как и любой другой готовый инструмент геообработки.

Тем, кто использует программное обеспечение SAS, предлагается совместный продукт компаний SAS и Esri под названием SAS Bridge, который позволяет c легкостью работать одновременно в двух программных средах. Есть также примеры скриптов, которые можно загрузить с сайта ресурсов Esri (resources.arcgis.com), например, для использования R, статистического пакета с открытым исходным кодом, в среде ArcGIS.

Какое преимущество дает использование пространственной статистики и геостатистики?

Когда вы анализируете ваши данные вне их пространственного контекста, то из рассмотрения теряются такие их важные составляющие как пространство и время. В результате вы видите лишь половину всей истории. Ведь всё происходит в пространстве и во времени, и если мы это игнорируем, наш анализ становится неполным. Это важное отличие традиционной статистики от пространственной: в традиционной статистике часто делается допущение, что данные не имеют так называемой пространственной автокорреляции.

Что такое пространственная автокорреляция?

Несмотря на мудреное название, ее концепция очень проста: пространственная автокорреляция означает, что в ваших данных есть пространственная структура. Этой структурой могут быть кластеры, какой-либо тип рассеяния и другие особенности. Но в любом случае она означает, что распределение ваших пространственных объектов или значений данных, связанных с вашими пространственными объектами, не является случайным. Вакансии, дома, производство, покупки, автодороги или скважины распределяются на местности не случайным образом; они группируются в кластеры в городах, округах и различных зонах землепользования. Данные, имеющие пространственную автокорреляцию, не соответствуют допущениям, принятым в некоторых традиционных статистических методах, и поэтому часто рассматриваются традиционными статистиками как помеха для анализа.

ГИС-аналитики и пространственные статистики, напротив, оживляются, когда видят пространственную автокорреляцию в их данных, когда они наблюдают кластеризацию данных на местности, поскольку она свидетельствует об активных пространственных процессах. И это замечательно! Что-то является причиной этой кластеризации или структуры, что-то порождает различные типы отношений и пространственных закономерностей; и это «что-то» часто является как раз тем, что нас больше всего интересует и что помогает их полнее анализировать. Почему люди умирают раньше в этой части страны? Какими факторами можно объяснить то, что дети в данном школьном округе постоянно показывают высокие результаты на экзаменах?

Пространственные процессы часто не видны «невооруженным» глазом, однако используя инструменты из наборов пространственной статистики (Spatial Statistics Toolbox) для измерения их силы и масштаба результатов – пространственной кластеризации или рассеяния, горячих пятен или пространственных выбросов – мы узнаем о них значительно больше и начинаем лучше понимать наши данные.

Какое заблуждение в отношении пространственной статистики чаще всего присуще людям в ГИС-сообществе?

Чаще всего в ГИС-сообществе бытует заблуждение о ее сложности! Люди слышат слово «статистика», и у них сразу же возникают неприятные воспоминания, связанные с университетским курсом, после чего они просто теряют интерес к теме. И это вызывает большое сожаление потому, что, по мнению многих специалистов, в том числе и практиков, традиционная статистика интересна, а пространственная статистика так и просто увлекательна! И они не так сложны, как кажутся вначале. Некоторые разделы пространственной статистики оперируют очень простыми понятиями, но, тем не менее, дают мощные результаты и являются важным подспорьем при проведении анализа.

Можно привести пример простого, но мощного статистического инструмента?

Простейшим инструментом в Spatial Statistics Toolbox является инструмент Усредненный центр. Он вычисляет среднее значение всех X-координат и затем среднее значение всех Y-координат. Усредненным центром является точка с этими средними X- и Y-координатами. Что может быть проще? Но с помощью этого инструмента можно получить очень значимые результаты. Например, мы изучали данные о численности населения штата Калифорния по округам за последние 100 лет. Мы хотели найти центр численности населения и посмотреть, менялся ли он со временем. Поэтому мы вычислили взвешенный усредненный центр. В начале столетия центр численности населения находился рядом с г. Сан-Франциско, отражая развитие банковской отрасли. С каждым последующим десятилетием центр численности населения смещался на юг. Сначала это смещение происходило очень быстро, благодаря экономическому росту Южной Калифорнии, связанному с нефтедобычей, Голливудом, аэрокосмической промышленностью и пр. Однако к концу столетия процесс замедлился.

То есть даже такой простейший инструмент позволяет визуализировать сложную пространственную тенденцию; скорость и направление перемещения усредненного центра дает интересную информацию о пространственных процессах, лежащих, в данном случае, в основе этого перемещения населения на юг.

Но некоторые инструменты все же не так просты, как усредненный центр?

Да, это так. Большинство ГИС-инструментов очень просты. Вы просто вводите параметры и запускаете инструмент. Однако, некоторые инструменты пространственной статистики сложнее: перед тем, как их использовать, необходимо подумать о пространственных отношениях, масштабе анализа, границах изучаемой области и т.д. Поэтому Esri проводит большую работу по включению в документацию ArcGIS хороших описаний, объясняющих, как правильно использовать инструменты и выбирать подходящие параметры для той или иной аналитической задачи.

Где можно получить больше информации об использовании статистики в ГИС-проектах?

В книге The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics (Руководство ESRI по ГИС анализу. Том 2: Пространственные измерения и статистика; автор Энди Митчелл) каждая глава посвящена одному из инструментов Spatial Statistics Toolbox. Это отличный ресурс для тех, кто пока мало знаком с пространственной статистикой, ее методами и преимуществами.

Обе книги выпущены издательством Esri Press. Кроме того, несколько бесплатных вэбинаров и учебных руководств доступны в учебном центре Esri (Esri Virtual Campus: www.esri.com/training/main), на сайте ресурсов по ArcGIS (resources.arcgis.com). В блоге GISandScience.com также есть несколько познавательных ресурсов, дающих общее представление о пространственной статистике и пространственном анализе.

Find out how your peers are using Esri technology to achieve their goals.

Explore stories and resources

Official statistics webinars and events

National statistics organizations need to stay up-to-date with the latest national modernization trends, technology, and information. Attend one of our informative webinars or speak to one of our statistics industry experts at an event.

Official statistics phases

Esri’s ArcGIS technology integrates many new innovations in data science, measurement, and computing. ArcGIS allows for the integration of new data sources from drones, satellites, and other sensors and the use of geospatial artificial intelligence (GeoAI).

Official Statistics Modernization Program

This program provides resource-constrained countries with the GIS tools and training needed to conduct a successful census.

GIS and the 2020 Census

GIS and the 2020 Census: Modernizing Official Statistics provides statistical organizations with the most recent GIS methodologies and technological tools to support census workers’ needs at all the stages of a census.

Preview the book

National Statistical Offices program bundles

A new set of discounted software bundles is now available for purchase by National Statistical Offices (NSOs) in eligible countries.

Learn GIS curriculum for statistics

Hands-on tutorials help official statistics agencies modernize their workflows, covering every stage of the census process.

Related official statistics industries

Statistics touches many parts of our lives. From policy and decision-making to electoral boundaries, public safety, and sustainability, official statistics and GIS are making our communities smarter.

ГИС и официальная статистика

Статистика – это наука, занимающаяся сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных; информирование о принятии решений; и предоставление ответов на вопрос «Почему?» Правительства, бизнес, отраслевые организации, научно-исследовательские и академические учреждения и другие лица, стремящиеся понять наше общество и экономику, используют статистику. Однако статистика сама по себе не имеет значения, если она не связана с конкретным местом. Знание того, где что-то происходит, необходимо для понимания того, почему это происходит.

Создать прочную основу для официальной статистики

ArcGIS может помочь укрепить статистические системы за счет интеграции местоположения, повышения точности и повышения эффективности и результативности. Агентства официальной статистики могут использовать ArcGIS для:

Практический пример: Перепись населения США 2020 г.